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1. 同一场景下超大尺度差异物体的识别和定位方法

王一婷, 张柯, 李捷, 郝宗波, 段昶, 朱策

计算机应用 2020, 40 (12): 3520-3525. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2020040466

摘要（357）

PDF （1355KB）（429）

近年来，深度学习在物体检测方面取得了非常好的效果和突飞猛进的发展，但在某些特殊场景下，如要求同时检测尺度相差极大的目标物体（相差大于100倍）时，现有的物体识别方法的性能急剧下降。针对同一场景下超大尺度差异物体识别与定位问题，对YOLOv3框架进行了改进，结合图像金字塔技术来提取图像的多尺度特征；并在训练过程中，针对不同尺度的目标提出采用动态交并比（IoU）的策略，此策略可以更好地解决样本不均衡的问题。实验结果表明，该模型对同一场景下超大超小物体的识别能力有了明显的提升。将之应用于机场环境，取得了较好的应用效果。

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2. 一种面向广域Web集群的仿真平台

李捷;张连堂

计算机应用

摘要（928）

PDF （528KB）（814）

在分析最新研究成果的基础上，对广域Web服务器集群环境建立了数学模型，并据此设计并实现了仿真平台。仿真结果表明利用该软件仿真平台，可以有效地分析Web集群系统的性能，为其设计和评估提供可靠的依据。

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3. 基于网络隔离系统的业务代理设计

李捷汪海航谭成翔

计算机应用

摘要（1456）

PDF （776KB）（938）

基于网络隔离技术，给出了一种网络隔离系统的体系结构。着重阐述了在这一特殊架构下的业务代理模型设计，并说明了在网络隔离环境下的代理模型与一般代理服务器的区别，最后实现了HTTP协议透明代理的功能。